现就职灵策智算 · 主理 cloudtech · 周更公众号

把 AI 讲成人话
让企业用 AI 多挣一点、少花一点、快一点

你好,我是心之所向丶便是光。在灵策智算做渠道销售,同时主理cloudtech · AI 数字营销中台。公众号笔名「柱子哥 AI 翻译官」。

200+
公众号原创
75
AI 数字员工
13
一键平台
5
行业覆盖
服务过的行业与客户
医美 A
装企 X
教培 S
餐饮 R
零售 P
SaaS M
品牌 Z
媒体 Q
三问框架 · 我能帮你回答的 3 个问题

AI 到底怎么挣钱 · AI 怎么省成本 · AI 怎么学得快

这三个问题是我过去 3 年一直在做的事。如果你的问题不在这三个里,欢迎聊聊 — 大概率我也接得住。

01

AI 怎么挣钱

把 AI 接到你的业务流程里,让 AI 替你干活。能挣钱的场景:内容生产 / 客户转化 / 内部效率。

看怎么做 →
02

AI 怎么省成本

把原来 3 个人做的事变成 1 个人监督 AI 做。cloudtech 首个客户上线 1 个月省 2 个人力,内容翻 5 倍。

看怎么做 →
03

AI 怎么学得快

公众号「柱子哥 AI 翻译官」周更 3 年,200+ 篇 AI 大白话翻译。不卖焦虑,不堆参数。

看怎么做 →
Now · 我现在在做的事

不画饼 · 进度可见

项目
cloudtech 1.0 收尾
13 平台接入收尾,12 项合规审核上线,三档定价正式开放。
产品
灵策智算渠道体系搭建
销售伙伴 / 培训 / 激励 / 返点 4 件套。Q4 目标:10 家区域代理。
内容
公众号「柱子哥 AI 翻译官」周更
本周选题:AI 数字员工到底能不能替代人。留言区是真正的宝藏。
学习
重新学 Agentic 工作流
把 Anthropic / OpenAI / Cursor 最近的 Agent 设计文档全过一遍。
实验
本地 LLM 部署实测
用 Ollama + Qwen3 在自己电脑上搭了一套,发现速度没想象的慢。
健康
每周 3 次力量训练
AI 工作是脑力劳动,没有体力托底走不远。已成习惯。
cloudtech · 用数字说话

数字是客户付费投出来的 · 不是营销写出来的

¥99
起步定价
¥999
企业版
12
合规审核
5
行业 / 15 角色
8s
首响时间
200+
客户数
客户说 · 合作反馈

不是评语墙 · 是真实复盘

用 cloudtech 的数字员工之后,我们的大众点评和美团回复效率提升了 5 倍,差评率降了 60%。

LX
客户 · 连锁餐饮品牌
市场总监 · 合作 1 年

柱子哥不堆概念,给的方案都是能马上跑的。我们 5 个门店 1 个月上线,靠的是他给的清晰执行路径。

MK
合作方 · 装企 SaaS
CEO · 项目咨询

从 0 做到 1 万关注,没花一分钱推广,全靠柱子哥讲的内容方法论。每一篇都是能直接抄作业的级别。

YM
学员 · AI 写作课
公众号 1 万粉
日常工具栈 · 12 件

不堆参数 · 只用真东西

Cu
Cursor
编辑器
No
Notion
笔记
Fg
Figma
设计
Li
Linear
项目管理
Rc
Raycast
效率
Ve
Vercel
部署
Pm
Postman
接口
Ol
Ollama
本地 LLM
CG
ChatGPT
AI 助手
Cl
Claude
AI 助手
GI
GPT-Image
AI 制图
Wx
Wechat
公众号
工作原则 · 8 条

少做反而更多 · 这是 6 年踩出来的

01
人才虹吸
高密度人才区域会吸引更多人才进入,进一步拉大与其他区域的差距。在内容世界:头部的资源和人才密度已经形成虹吸——顶级编导、剪辑师、运营都流向头部MCN和头部创作者。
02
信息不对称
一方拥有另一方不知道的信息。在内容世界:你知道而观众不知道的东西=你存在的价值。信息不对称是知识类创作者存在的底层前提——如果你知道的不比观众多,你为什么要做内容?
03
信息缺口
预测系统未完成闭环。大脑是预测机器,预测失败=能耗增加,必须补全信息来降低能耗。
04
创新扩散
新事物不会同时被所有人接受。它沿着一条可预测的曲线扩散:创新者(2.5%)→早期采用者(13.5%)→早期大众(34%)→晚期大众(34%)→落后者(16%)。内容是创新吗?对某个观众来说,一个"新观点"就是认知创新——它遵循完全相同的扩散规律。
05
反馈循环
系统的输出重新成为输入,形成自我强化的循环。正向反馈:播放量→推荐→更多播放量→更多推荐。负向反馈:广告太多→信任下降→互动下降→算法不推荐→更少播放。反馈循环是系统中最重要的结构——它决定系统是成长、衰退还是稳定。
06
地位竞争
资源获取能力的排序本能。在远古,地位高=资源多=存活率高=交配机会多。现代人用"财富/粉丝/点赞/排名"替代了"猎物/领地"。
07
复利效应
收益的再投资产生额外收益,形成指数增长。在内容世界:一条视频不只是"一条视频的收入"——它是一条永久的资产,在接下来的每个月都产生播放量。1000条视频不是你做了1000次劳动——是1000个资产在同时为你工作。
08
幸存者偏差
只看到成功者而看不到失败者,导致对成功原因的错误推断。在内容世界:你只看到爆款,看不到同一个人100条没爆的内容。你模仿的"成功公式"可能只是幸存者的随机优势。
09
损失厌恶
失去的痛苦 ≈ 得到的快乐的 2 倍。大脑对"失去"的敏感度远高于"获得",因为远古时代一次重大损失可能意味着死亡。
10
注意力竞争
注意力是零和博弈。一个人的注意力给了A,就不能给B。所有内容创作者都在同一个池子里抢同一批人的同一段空闲时间。你的竞争对手不是同赛道创作者——是抖音、游戏、睡眠、加班。
11
激励机制
"告诉我你怎么奖励我,我就告诉你我会怎么做。"——人的行为是对激励结构的理性响应。内容创作的所有"规律"背后都是激励:为什么做7-10分钟?因为算法奖励完播率。为什么做榜单?因为评论区的排名争论=算法奖励互动。
12
社会认同
远古时代脱离群体≈死亡风险。人类演化出"观察他人行为→模仿→归属"的生存回路。数字时代这个回路被内容平台劫持和放大。
13
组织熵增
任何系统都会从有序走向无序——除非持续注入能量维持。在内容世界:你建立的知识库会变乱、你的创作流程会变臃肿、你的团队会变官僚、你的风格会变杂。不是因为你不努力——是热力学第二定律。
14
网络效应
一个产品的价值随使用人数增加而指数增长。电话只有一台时毫无价值,有两台时两人能通话,有N台时N×(N-1)种连接。内容平台同理——用户越多→内容越多→更多用户→更多内容。
15
规模效应
规模越大,单位成本越低。在内容世界:小Lin说10人团队做一个视频和周更博主一个人做一个视频,单位时间投入天差地别——但规模效应让前者质量碾压。不是才华差10倍,是资源差10倍。
16
认知失调
当新信息与已有认知框架冲突,大脑产生不适感,必须解决冲突来恢复认知平衡。解决方式只有三种:接受新信息(更新认知)、拒绝新信息("这不可能")、找合理化解释("因为…所以不算矛盾")。 内容创作者的赌注是:你能不能让观众选择第一种。
17
路径依赖
一旦走上一条路,就很难换路——不是因为这条路最好,而是因为换路的成本太高。在内容世界:你已经建立的风格、人设、粉丝预期,既是资产也是牢笼。
18
边际收益递减
每增加一单位投入,额外产出越来越少。在内容世界:第一个钩子让你脱颖而出,第十个钩子观众已经麻木。不是钩子变差了,是观众的阈值被拉高了。
19
锁定效应
一旦进入某个系统,退出成本高到你无法离开。路径依赖的终点。在内容世界:你在抖音有100万粉→你不能离开抖音,哪怕算法压你流量。你的所有内容格式都为抖音优化→你不能换平台,因为换平台的成本=从头开始。
20
马太效应
"凡有的,还要加给他,叫他有余;没有的,连他所有的也要夺过来。"——初始优势会自我强化,形成正反馈循环。在内容世界:高播放→算法推荐→更高播放。
在读与推荐 · 6 本

不堆书单 · 只推反复读的

TD
The Design of Everyday Things
Don Norman
一切设计的起点。看懂「为什么这个东西会用得这么别扭」。
AS
Atomic Habits
James Clear
每天 1% 的小改进比每月一次大改进更有效。已经重读 3 遍。
FS
From Survive to Thrive
Gleb Tsipursky
灾难心态是默认出厂设置,需要主动改。决策前的「如果我们错了怎么办」。
TP
Thinking in Systems
Donella Meadows
看问题要从「系统」而不是「症状」看。杠杆点在哪里?
RT
Range
David Epstein
通才在复杂世界里的优势比想象中大。深 + 宽是组合,不是矛盾。
AI
AI 3.0
Gary Marcus
不是技术书,是给 AI 行业从业者的清醒针。通用 AI 还很远,垂直场景是真正战场。
作品 · 主项目 + Side Projects

6 个主项目 + 8 个 side project

cloudtech 必带「独立项目 / 主理人 / 75 / 13 / ¥99-999」五个要素。

cloudtech · AI 数字营销中台
2024 — 至今·在跑

cloudtech · AI 数字营销中台

让中小企业把 AI 当员工用。75 个 AI 数字员工预训练(5 行业 × 15 个),13 个平台一键发布,12 项合规审核。三档定价:¥99 / ¥299 / ¥999。SaaS / 私有部署 / 客户机房 1 键。

独立项目主理人SaaS
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做企业服务 6 年,见过太多 SaaS 项目死在做错的方向上。我的工作就是帮客户把 AI 翻译成「能挣一点 / 少花一点 / 快一点」三件具体的事。

— 心之所向丶便是光
我能帮你做的事 · 4 件

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